

Aprovechar los datos para tomar mejores decisiones: Markus Coleman
En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de aprovecharlos de manera eficaz para tomar mejores decisiones se está...
Gestión de calidad de proveedores globales de extremo a extremo
Hola, soy Markus Coleman, líder sénior de calidad de proveedores, gerente de programas y veterano de la Reserva de la Fuerza Aérea de EE. UU. con más de dos décadas de experiencia federal, incluidos 15 años supervisando el desempeño de contratistas globales en contratos de ventas militares estadounidenses y extranjeros en América, África y EMEA.
He desarrollado una amplia experiencia en el fortalecimiento de los sistemas de calidad de los proveedores, la auditoría de cumplimiento normativo y la dirección de equipos multifuncionales para garantizar la entrega de productos y servicios esenciales. Mi experiencia abarca todo el ciclo de vida del contrato, desde las fases previas y posteriores a la adjudicación hasta las actividades de mantenimiento, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones basadas en el riesgo al seleccionar proveedores, supervisar su rendimiento e impulsar la mejora continua.
A lo largo de mi carrera, he desarrollado una sólida base en control de calidad, inteligencia empresarial, gestión de programas y análisis de datos, capacidades que siguen guiando mi enfoque para resolver desafíos complejos de calidad. Hoy, integro estas fortalezas con herramientas modernas para convertir los datos en información práctica que impulsa el rendimiento de los proveedores y los resultados empresariales.
Si está buscando un líder de calidad con mentalidad global, rigor operativo y perspectiva estratégica, me encantaría tener la oportunidad de conectarme y contribuir a su misión.
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Para transformar los datos de calidad de los proveedores en una ventaja estratégica en las cadenas de suministro globales es necesario conectar el análisis técnico con la realidad operativa, entendiendo que los mejores conocimientos de calidad surgen de la combinación de un trabajo riguroso con datos y un profundo conocimiento de cómo las diferencias culturales y regionales dan forma a las relaciones con los proveedores.
Extraiga información útil de conjuntos de datos complejos de proveedores con Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL, Excel y Tableau. Estos análisis identifican patrones de rendimiento, predicen riesgos de calidad y descubren oportunidades de mejora que impactan directamente en el cumplimiento normativo y las colaboraciones con los proveedores.
Diagnostique problemas de calidad desde su origen mediante planes de acción correctiva basados en datos y de larga duración. Este enfoque equilibra el rigor estadístico con las limitaciones prácticas de los proveedores, garantizando que las soluciones funcionen en entornos de fabricación reales, no solo en hojas de cálculo.
Traducir las métricas de calidad en narrativas empresariales claras. Desde la creación de paneles ejecutivos hasta la presentación de los resultados de auditoría, el objetivo es brindar información que facilite la toma de decisiones con confianza entre equipos diversos y partes interesadas globales.
Cultivando conexiones: Acércate y conéctate conmigo